Voorspellen van grasgroei getest op vijf praktijkbedrijven

Op vijf praktijkbedrijven wordt dit grasseizoen een techniek getest waarmee het grasaanbod van de komende 5 tot 7 dagen kan worden voorspeld.

De methode voor de grasgroeivoorspelling is ontwikkeld binnen het project Amazing Grazing en Disac/N-sensing.

Koppeling diverse datastromen

Voor de grasgroeivoorspelling worden gegevens als grondsoort, stikstofleverend vermogen, ontwatering, grasgebruik, bemesting en weerverwachting voor de komende week aan elkaar gekoppeld.

De gecombineerde data moeten vervolgens resulteren in een grasgroeimodel dat een voorspelling kan geven over het grasaanbod.

Eiwitgehalte beter inschatten

Het is de bedoeling dat dit seizoen de veehouders op de praktijkbedrijven met het prototype kunnen gaan werken. De veehouders verwachten dat ze met het model beter het ruweiwitgehalte kunnen inschatten en het optimale maaimoment kunnen bepalen.

Ook zou een goede grasgroeivoorspelling het tijdrovende meten van de grashoogtes kunnen vervangen.