|
woensdag, 12 juni, 2019 Zuivelcoöperatie Arla heeft een rekenmodel ontwikkeld waarmee de melkaanvoer per regio en tot vijf maanden vooruit heel nauwkeurig en snel kan worden voorspeld. Het nieuwe model maakt onder andere gebruik van informatie over seizoensinvloeden en de actuele dagelijkse melkgift. De grote hoeveelheid data worden geïnterpreteerd met behulp van kunstmatige intelligentie. Hierdoor wordt de melkaanvoer met het nieuwe model 1,4 procent nauwkeuriger voorspeld dan met het oude model dat werkte op basis van handmatig ingevulde schema’s in het programma Excel. 200 miljoen kilo melkArla verwerkt jaarlijks ongeveer 13 miljard kilo melk van 10.300 leden melkveehouders uit heel Noord West Europa. Een verhoging van de nauwkeurigheid van de aanvoervoorspelling met 1,4 procent komt neer op een melkplas van zo’n 200 miljoen kilo. Dankzij de betere aanvoervoorspelling kan Arla de logistiek beter organiseren en de verwerkingscapaciteit efficiënter inzetten.
0 reacties
|
Kunstmatige intelligentie helpt Arla melkaanvoer voorspellen
 |
woensdag, 12 juni, 2019
Zuivelcoöperatie Arla heeft een rekenmodel ontwikkeld waarmee de melkaanvoer per regio en tot vijf maanden vooruit heel nauwkeurig en snel kan worden voorspeld.
Het nieuwe model maakt onder andere gebruik van informatie over seizoensinvloeden en de actuele dagelijkse melkgift. De grote hoeveelheid data worden geïnterpreteerd met behulp van kunstmatige intelligentie. Hierdoor wordt de melkaanvoer met het nieuwe model 1,4 procent nauwkeuriger voorspeld dan met het oude model dat werkte op basis van handmatig ingevulde schema’s in het programma Excel.
200 miljoen kilo melk
Arla verwerkt jaarlijks ongeveer 13 miljard kilo melk van 10.300 leden melkveehouders uit heel Noord West Europa. Een verhoging van de nauwkeurigheid van de aanvoervoorspelling met 1,4 procent komt neer op een melkplas van zo’n 200 miljoen kilo. Dankzij de betere aanvoervoorspelling kan Arla de logistiek beter organiseren en de verwerkingscapaciteit efficiënter inzetten.
0 reacties
REAGEER